Wdrożenie i Zarządzanie AI
Odpowiedzialnie i skutecznie wdrażamy sztuczną inteligencję dzięki jasnym zasadom zarządzania, mierzalnemu wpływowi oraz nadzorowi zorientowanemu na człowieka.Co dostarczamy?
Portfolio priorytetowych use casów
Zdefiniowane i ocenione use case’y z jasno określoną wartością biznesową i wykonalnością
Plan wdrożenia i zarządzania zmianą
Zapewnia skuteczne wdrożenie i adopcję AI w organizacji, w tym strategię komunikacji, zaangażowanie interesariuszy
Analiza wykonalności biznesowej i technicznej
Use case jest oceniany pod kątem realności wdrożenia, kosztów, technologii, dostępności danych.
Rozwój kompetencji AI
Podniesienie kompetencji pracowników w zakresie AI
Prototypy (PoC) AI
Szybkie testy koncepcji, które pozwalają ocenić wartość biznesową przed pełnym wdrożeniem.
Gotowe rozwiązania AI
Wdrożone systemy wspierające procesy biznesowe
Skaluj rozwiązania AI z pewnością, solidnym ładem zarządczym i długoterminową stabilnością.Wiele organizacji eksperymentuje z AI, ale ma trudności z przekształceniem pilotaży w powtarzalne, korporacyjne rozwiązania gotowe do skalowania. Pomagamy zespołom budować kompetencje AI, które są właściwie zarządzane, niezawodne i przygotowane do rozwoju — od jasno zdefiniowanych ról i zasad decyzyjnych, po monitoring, cykle przeglądów i ciągłe doskonalenie. Dzięki solidnemu modelowi operacyjnemu oraz ustandaryzowanym praktykom wdrożeniowym, AI staje się bezpiecznym i skalowalnym silnikiem ciągłej innowacji, umożliwiając organizacji szybsze rozszerzanie przypadków użycia i uwalnianie narastającej wartości biznesowej.
Mamy przyjemność współpracować z
AI Discovery i przygotowanie do wdrożenia
Zakres działań:
- AI Discovery: identyfikacja kluczowych wyzwań i potencjalnych obszarów zastosowania sztucznej inteligencji
- Szkolenia AI dla biznesu
- Przygotowanie backlogu use case’ów dla wdrożeń AI
- Analiza wartości biznesowej wdrożenia
- Analiza i ocena wykonalności technicznej, w tym ocena architektury, infrastruktury, integracji
- Analiza jakości i kompletności danych
- Wstępna analiza ryzyk prawnych i operacyjnych
Rezultat:
- Plan działania dla wdrożeń AI
- Portfolio use case’ów
- Ocena wykonalności technicznej i organizacyjnej wdrożenia use case AI.
- Budowa świadomości o AI w organizacji
Przeprowadzenie wdrożenia i adopcji rozwiązania AI
Zakres działań:
- Realizacja szkoleń narzędziowych dla biznesu
- Zaprojektowanie plan transformacji i zarządzania zmianą
- Zaprojektowanie strategii komunikacji i zaangażowania interesariuszy
- Przygotowanie i egzekucja planu projektu dla wdrożenia rozwiązań AI
- Uzgodnienie KPI dla monitorowania adopcji wdrożenia
- Projektowanie architektury oprogramowania AI
Rezultat:
- Budowa kompetencji AI w organizacji
- Plan zarządzania zmianą
Wdrożenie techniczne i rozwój produktów AI
Zakres działań:
- Budowa prototypów rozwiązań AI
- Przygotowanie architektury danych dla AI, symbolic AI (ontologie, grafy wiedzy), RAG
- Rozpoznawanie obrazów (Computer Vision), ML, rozpoznawanie wzorców, algorytmy genetyczne
- Automatyzacja przepływów pracy, OCR, rozpoznawanie dokumentów, agenci AI
- Wyszukiwanie semantyczne, chatboty, awatary, talk to your data, bazy danych
- Software development wspierany AI
Rezultat:
- Działające prototypy rozwiązań AI: mierzalny efekt przed duża inwestycją.
- Działające AI w procesach i rozwiązaniach klientów
Strategia i governance AI
Zakres działań:
- Definiowanie wizji AI w organizacji i mapy drogowej
- Ocena dojrzałości i gotowości organizacji do AI
- Budowanie świadomości etycznej AI
- Ustanowienie zasad użycia AI, prywatności, zarządzanie ryzykiem i compliance
- Model kompetencji AI w organizacji
Rezultat:
- Strategia i mapa drogowa AI
- Ocena dojrzałości organizacji do wdrożeń
- Analiza luki kompetencyjnej wraz z planem realizacji